Curso de Análise de dados da o concurso da Assembleia Legislativa do Ceará.
O curso é composto por teoria e exercícios de bancas variadas.
DIFERENCIAIS
- Metologia EXCLUSIVA com base Teórica, exercícios, revisão e resumos orientados
- Aulas em Vídeo
- Tira dúvidas por Whats App
- Professor altamente Didático
Conteúdo programático
- Conceitos básicos: dado, informação, conhecimento, inferência estatística.
- Tipos de dados: estruturados, semiestruturados e não estruturados.
- Ciclo de vida do dado: coleta, armazenamento, processamento, análise, visualização e descarte.
- Coleta e Integração de Dados.
- Dimensões da qualidade de dados: precisão, completude, consistência, atualidade. Limpeza e pré-processamento: tratamento de missing values, detecção de outliers, padronização. Governança de dados: catálogo de dados, linhagem, metadados. Legislação e Conformidade.
- Lei Geral de Proteção de Dados (LGPD – Lei nº 13.709/2018): princípios, direitos do titular, bases legais.
- Lei de Acesso à Informação (LAI – Lei nº 12.527/2011) aplicada a dados legislativos.
- Segurança da informação e anonimização de dados.
- Análise exploratória de dados (EDA). Técnicas de agrupamento (clustering): K-means, DBSCAN, hierárquico.Redução de dimensionalidade (PCA, t-SNE).
- Classificação e Predição de Dados.
- Regressão linear e logística. Árvores de decisão, Random Forest, XGBoost.
- Avaliação de modelos: acurácia, precisão, recall, F1-score, curva ROC.
- Overfitting, underfitting e validação cruzada.
- Processamento de linguagem natural (PLN) aplicado a textos legislativos.
- Otimização de Processos e Tomada de Decisão. Análise de séries temporais (tramitação legislativa, orçamento).
- Linguagens de programação: Python (pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib, seaborn) e/ou R.
- SQL para consulta a bancos de dados relacionais.
- Versionamento de dados e código (Git).
- Ética e Boas Práticas em Ciência de Dados.
- Vieses algorítmicos e equidade.
- Transparência e explicabilidade de modelos (XAI).
Conteúdo do curso
Léo Matos
100 Vídeos
-
Aulas em vídeo
- Bancos de Dados Relacionais I 20:59
- Bancos de Dados Relacionais II 23:50
- Bancos de Dados Relacionais III 19:10
- Bancos de Dados Relacionais IV 12:16
- Bancos de Dados Relacionais V 34:33
- Bancos de Dados Relacionais VI 18:47
- Bancos de Dados Relacionais VII 30:28
- DataWarehouse I 21:42
- DataWarehouse II 19:27
- DataWarehouse III 23:55
- DataWarehouse IV 34:06
- Data Mesh e Data Lake 19:52
- SQL I 21:30
- SQL II 30:30
- SQL V 17:38
- SQL VI 29:10
- SQL VIII 31:58
- SQL X 30:29
- SQL XI 26:12
- Dados estruturados e Não estruturados - Big Data I 14:43
- Dados estruturados e Não estruturados - Big Data II 38:46
- Dados estruturados e Não estruturados - Big Data III 51:58
- Big Data - Exercícios I 27:45
- Big Data - Exercícios II 48:17
- Banco de Dados NoSQL I 22:47
- Banco de Dados NoSQL II 28:31
- Banco de Dados NoSQL III 29:48
- Banco de Dados NoSQL IV 15:29
- Banco de Dados NoSQL V 32:47
- NoSQL - Exercícios I 25:35
- NoSQL - Exercícios II 37:50
- NoSQL - Exercícios III 40:28
-
Aulas em PDF
- Aula em PDF - Banco de Dados Relacional
- Aula em PDF - Data Warehouse, Data Lake, Data Mart
- Aula em PDF - Aula complementar de NoSQL
- Aula em PDF - Revisão e Aprofundamento em BigData
- Exercícios Selecionados e Comentados - Cebraspe - Banco de Dados
- Exercícios Selecionados e Comentados - Cebraspe - DW
- Exercícios Selecionados e Comentados - Cebraspe - BigData
Léo Matos
30 Vídeo
-
Aulas em vídeo
- Banco de Dados Relacional - Exercícios Cebraspe I 46:36
- Banco de Dados Relacional - Exercícios Cebraspe II 26:55
- Banco de Dados Relacional - Exercícios Cebraspe III 33:33
- Banco de Dados Relacional - Exercícios Cebraspe IV 24:59
- Banco de Dados Relacional - Exercícios Cebraspe V 34:21
- Banco de Dados Relacional - Exercícios Cebraspe VI 26:12
- Banco de Dados Relacional - Exercícios Cebraspe VII 26:05
- Banco de Dados Relacional - Exercícios Cebraspe VIII 24:40
- Banco de Dados Dimensional - Exercícios Cebraspe I 22:04
- Banco de Dados Dimensional - Exercícios Cebraspe II 21:23
- Banco de Dados Dimensional - Exercícios Cebraspe III 25:27
- Banco de Dados Dimensional - Exercícios Cebraspe IV 21:25
- Banco de Dados Dimensional - Exercícios Cebraspe V 21:25
- Banco de Dados Dimensional - Exercícios Cebraspe VI 04:34
- SQL III Exercícios CEBRASPE 22:59
- SQL IV Exercícios CEBRASPE 15:20
- SQL VII Exercícios CEBRASPE 28:25
- SQL IX Exercícios CEBRASPE 23:10
- SQL XII Exercícios CEBRASPE 23:50
- SQL XIII Exercícios CEBRASPE 25:22
- SQL XIV Exercícios CEBRASPE 19:23
- SQL XV Exercícios CEBRASPE 26:14
- SQL XVI Exercícios CEBRASPE 11:04
Léo Matos
35 Vídeos
-
Aulas em vídeo
- Exercícios FCC - Modelagem Relacional I 26:52
- Exercícios FCC - Modelagem Relacional II 29:05
- Exercícios FCC - Modelagem Relacional III 23:13
- Exercícios FCC - Modelagem Relacional IV 32:43
- Exercícios FCC - Modelagem Relacional V 27:27
- Exercícios FCC - Modelagem Relacional VI 30:24
- Exercícios FCC - Modelagem Relacional VII 31:32
- Exercícios FCC - SQL I 29:50
- Exercícios FCC - SQL II 23:50
- Exercícios FCC - SQL III 26:03
- Exercícios FCC - SQL IV 22:41
- Exercícios FCC - SQL V 33:25
- Exercícios FCC - SQL VI 38:23
- Exercícios FCC - Modelagem DW e BIGDATA I 54:37
- Exercícios FCC - Modelagem DW e BIGDATA II 30:56
- Exercícios FCC - Modelagem DW e BIGDATA III 22:33
- Exercícios FCC - Modelagem DW e BIGDATA IV 34:45
Léo Matos
40 Vídeos
-
Aulas em vídeo
- Exercícios Banco de Dados FGV I 23:33
- Exercícios Banco de Dados FGV II 29:31
- Exercícios Banco de Dados FGV III 30:07
- Exercícios Banco de Dados FGV IV 28:23
- Exercícios Banco de Dados FGV V 41:44
- Exercícios Banco de Dados FGV VI 26:13
- Exercícios FGV DW I 17:24
- Exercícios FGV DW II 39:35
- Exercícios FGV DWIII 05:59
- SQL Exercícios FGV I 35:24
- SQL Exercícios FGV II 21:31
- SQL Exercícios FGV III 30:46
- SQL Exercícios FGV IV 23:27
- SQL Exercícios FGV V 38:13
- SQL Exercícios FGV VI 49:09
- SQL Exercícios FGV VII 39:34
Léo Matos
79 Vídeo
-
Aulas em vídeo
- Aprendizado de Máquina - ML I 25:37
- Aprendizado de Máquina - ML II 22:35
- Aprendizado de Máquina - ML III 29:30
- Aprendizado de Máquina - ML IV 19:12
- Técnicas e tarefas de mineração de dados I 32:56
- Técnicas e tarefas de mineração de dados II 26:06
- Técnicas e tarefas de mineração de dados III 12:05
- Técnicas e tarefas de mineração de dados IV 19:11
- Técnicas e tarefas de mineração de dados V 41:55
- Técnicas e tarefas de mineração de dados VI 21:49
- PLN I 24:39
- PLN II 29:50
- PLN III 03:08
- Inteligência Artificial - Uso Ético I 33:22
- Inteligência Artificial - Uso Ético II 37:46
- Inteligência Artificial - Uso Ético III 53:05
- Inteligência Artificial - Uso Ético IV 59:18
- Inteligência Artificial - Uso Ético V 11:01
-
Aulas em PDF
- Aula em PDF - Machine Learning
- Aula em PDF - Data Mining
- Aula em PDF - Inteligência Artificial e PLN
Léo Matos
30 Vídeos
-
Aulas em vídeo
- Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados Exercícios Cebraspe I 27:55
- Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados Exercícios Cebraspe II 31:13
- Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados Exercícios Cebraspe III 17:02
- Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados Exercícios Cebraspe IV 24:15
- Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados Exercícios Cebraspe V 24:42
- Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados Exercícios Cebraspe VI 23:39
- Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados Exercícios Cebraspe VII 28:48
- Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados Exercícios Cebraspe VIII 30:45
- Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados Exercícios Cebraspe IX 30:24
- Aprendizado de Máquinas e Mineração de Dados Exercícios Cebraspe X 28:56
-
Aulas em PDF
- Exercícios Selecionados e Comentados - Cebraspe - Aprendizado de Máquinas
Léo Matos
80 Vídeos
Léo Matos
120 Vídeo
Léo Matos
1500 Questões
Léo Matos
700 Questões
Léo Matos
2000 Questões
Cronograma
1. Grande parte das aulas já estão gravadas e serão disponibilizadas.
2. O curso é composto de Vídeos e Aulas em PDF.
3. Carga horária prevista: de 500 videos, aproximadamente;
4. O curso é composto de vídeo aulas com teoria e exercícios das bancas FCC, FGV e Cebraspe.
5. O curso será realizado na modalidade online, sendo as aulas gravadas e disponibilizadas no site, no prazo de 48 horas após sua gravação, sendo acessível apenas aos alunos matriculados;
6. As videoaulas estarão disponíveis de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Todo o curso estará completo em tempo hábil de estudos. Os alunos serão avisados das postagens de novas aulas, por mensagens no ambiente do aluno ou por e-mail;
7. Considerando a proteção streaming utilizada nos vídeos, o aluno, antes de efetuar a matrícula, deverá assistir, gratuitamente, à aula-demonstrativa, para testar a respectiva conexão, a fim de evitar problemas futuros.
Orientações
Por ser inteiramente online, você poderá assistir às aulas no horário em que desejar pelo computador, tablet ou celular conectados à rede de internet wi-fi. Isso significa flexibilidade e mobilidade para você focar na sua preparação!
Cada curso online possui uma quantidade (em dias) como período de acesso em seu informativo.
Você pode visualizar os vídeos quantas vezes quiser, dentro do período de acesso do curso.
O número total de vídeos mencionado no informativo do curso será alcançado. A coordenação pedagógica enviará, gradativamente, avisos no espaço do aluno com as datas de disponibilização dos vídeos e outros recursos.
Não. Além de o sistema permitir apenas 1 usuário conectado por e-mail, também monitoramos os endereços de IP que se autenticam para inviabilizar as compras de rateio.
As aulas só poderão ser assistidas online e não poderão ser baixadas para o computador do usuário, pois são protegidas por direitos autorais.
Sim. Os vídeos podem ser executados em todos os dispositivos móveis da Apple (iPhone, iPad e iPod) e Android.
A duração média dos vídeos é de 25 minutos.
Não. Mas é importante seguir as recomendações abaixo: Conexão de banda larga igual ou superior a 1Mbps para uma melhor visualização dos vídeos; O computador deve ter um processador de 2.0GHz ou superior; Memória RAM 512MB para Windows XP, 1GB para Windows Vista ou superior; Monitor com resolução mínima de 800x600 pixels. Para visualização dos vídeos e materiais, precisamos dos seguintes programas: Sistema Operacional Windows XP, Vista, 7 e 1; Navegadores Google Chrome, Firefox 3, Internet Explorer 7 ou superiores. Adobe Reader para leitura de PDFs; Para visualização dos vídeos deve ser instalado o Adobe Flash Player.
Você deve enviar uma mensagem para o atendimento do Estúdio Aulas, pela aba “Contato” do site. A equipe irá lhe enviar a resposta pelo e-mail cadastrado.
Sobre o professor
Léo Matos
Machine Learning, Data Mining, PLN, Inteligência Artificial
Léo Matos: Professor de Informática com Experiência de 12 Anos na Preparação para Concursos Públicos. Autor dos Livros Informática para Passar e Informática Essencial para Provas e Concursos. Fundador do Projeto Estúdio Aulas e Atualmente Ministra Informática nas maiores escolas para concursos do Brasil.
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