Curso de Fluência em Dados para o concurso da Receita Federal.
O edital da Receita Federal foi publicado, e uma das novidades é a matéria Fluência em Dados.
O professor Léo Matos dará a teoria e aplicará exercícios para melhor compreensão do conteúdo.
Vantagens:
- O curso é composto por vídeo aulas.
- Ao longo do curso, o professor Léo Matos resolve questões em vídeo aulas.
- Material em Slide para acompanhamento das aulas.
- Curso compatível com tablets e celulares;
- Professor Experiente e Renomado.
Conteúdo programático
A carga horária prevista são de 90 vídeos com aproximadamente 25 minutos cada, podendo haver alterações.
Tópicos abordados no curso:
conceitos, atributos, métricas, transformação de Dados. Análise de dados. Agrupamentos. Tendências. Projeções. Conceitos de Analytics. Aprendizado de Máquina. Inteligência Artificial. Processamento de Linguagem Natural. Governança de Dados: conceito, tipos (centralizada, compartilhada e colegiada). Ciência de dados: Importância da informação. Big Data. Big Data em relação a outras disciplinas. Ciência dos dados. Ciclo de vida do processo de ciência de dados. Papeis dos envolvidos em projetos de Ciência de dados e Big Data. Computação em nuvens. Arquitetura de Big Data. Modelos de entrega e distribuição de serviços de Big Data. Plataformas de computação em nuvem para Big Data. Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python e R. Bancos de dados não relacionais: bancos de dados NoSQL; Modelos Nosql. Principais SGBD's. Soluções para Big Data.
Conteúdo do curso
Léo Matos
94 Vídeos
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Aulas em vídeo
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados I 20:59
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados II 23:50
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados III 19:10
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados IV 12:16
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados V 34:33
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados VI 18:47
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados VII 30:28
- Exercícios Banco de Dados FGV I 23:33
- Exercícios Banco de Dados FGV II 29:31
- Exercícios Banco de Dados FGV III 30:07
- Exercícios Banco de Dados FGV IV 28:23
- Exercícios Banco de Dados FGV V 41:44
- Exercícios Banco de Dados FGV VI 26:13
- Conceitos de Big Data I 22:12
- Conceitos de Big Data II 28:56
- Conceitos de Big Data III 49:01
- Computação em Nuvem I 24:04
- Computação em Nuvem II 09:23
- Exercícios FGV Computação em nuvem I 30:03
- Exercícios FGV Computação em nuvem II 17:41
- Transformação de Dados, Data Warehouse, ETL I 16:34
- Transformação de Dados, Data Warehouse, ETL II 34:42
- Transformação de Dados, Data Warehouse, ETL III 48:29
- Exercícios FGV DW I 17:24
- Exercícios FGV DW II 39:35
- Exercícios FGV DWIII 05:59
- Aprendizado de Máquina I 25:37
- Aprendizado de Máquina II 22:35
- Aprendizado de Máquina III 29:30
- Aprendizado de Máquina IV 19:12
- Exercícios de Aprendizado de Máquina 12:27
- Análise de Dados com Mineração de Dados (Classificação) 32:56
- Análise de Dados com Mineração de Dados (Métricas de Qualidade) 26:06
- Análise de Dados com Mineração de Dados (Árvore de decisão) 12:05
- Análise de Dados com Mineração de Dados (Regressão) 19:32
- Análise de Dados com Mineração de Dados (Agrupamento e Análise de Associações) 41:55
- Análise de Dados com Mineração de Dados (Dendogran, cotovelo, redes neurais) 22:55
- Exercícios de DataMining 27:32
- Linguagem de programação Python I 23:24
- Linguagem de programação Python II 28:50
- Linguagem de programação Python III 17:38
- Linguagem de programação Python IV 20:31
- Linguagem de programação Python V 32:02
- Linguagem de programação Python VI 29:26
- Linguagem de programação Python VII 24:53
- Linguagem de programação Python VIII 26:26
- Linguagem de programação Python IX 34:33
- Linguagem de programação Python X 34:57
- Linguagem de programação Python XI 29:04
- Linguagem de programação Python XII 13:52
- Linguagem de programação Python XIII 26:13
- Linguagem de programação Python XIV 25:34
- Linguagem de programação Python XV 28:07
- Linguagem de programação Python XVI 13:11
- Linguagem de programação Python XVII 29:50
- Linguagem de programação Python XVIII 23:26
- Linguagem de programação Python XIX 20:10
- Linguagem de programação Python XX 38:44
- Linguagem de programação R I 21:06
- Linguagem de programação R II 14:54
- Linguagem de programação R III 19:08
- Linguagem de programação R IV 18:08
- Linguagem de programação R V 20:58
- Processamento de Linguagem Natural I 24:39
- Processamento de Linguagem Natural II 29:50
- Processamento de Linguagem Natural III 03:08
- Usando a Biblioteca NLTK no PLN I 21:15
- Usando a Biblioteca NLTK no PLN II 16:44
- Biblioteca Python Numpy I 20:06
- Biblioteca Python Numpy II 22:13
- Biblioteca Python Pandas I 20:00
- Biblioteca Python Pandas II 27:06
- Bancos de dados NoSQL I 22:47
- Bancos de dados NoSQL II 28:31
- Bancos de dados NoSQL III 29:48
- Bancos de dados NoSQL IV 15:29
- Bancos de dados NoSQL V 32:47
- Exercícios NoSQL I 25:35
- Exercícios NoSQL II 37:50
- Exercícios NoSQL III 40:28
- Exercícios Python FGV 2022 I 38:49
- Exercícios Python FGV 2022 II 28:24
- Exercícios Python FGV 2022 III 50:53
- Exercícios Python FGV 2022 IV 37:17
- Exercícios Python FGV 2022 V 32:06
- Biblioteca Matplotlib I 17:52
- Biblioteca Matplotlib II 23:11
- Biblioteca Scikit-learn I 40:47
- Biblioteca Scikit-learn II 29:59
- Biblioteca Scikit-learn III 14:58
- Biblioteca Scikit-learn IV 50:54
- Ciência de Dados I 32:29
- Ciência de Dados II 26:19
- Exercícios Ciência de Dados I 06:00
Cronograma
O curso está em fase de Gravação.
Período de Acesso: 200 dias.
Orientações
Por ser inteiramente online, você poderá assistir às aulas no horário em que desejar pelo computador, tablet ou celular conectados à rede de internet wi-fi. Isso significa flexibilidade e mobilidade para você focar na sua preparação!
Cada curso online possui uma quantidade (em dias) como período de acesso em seu informativo.
Você pode visualizar os vídeos quantas vezes quiser, dentro do período de acesso do curso.
O número total de vídeos mencionado no informativo do curso será alcançado. A coordenação pedagógica enviará, gradativamente, avisos no espaço do aluno com as datas de disponibilização dos vídeos e outros recursos.
Não. Além de o sistema permitir apenas 1 usuário conectado por e-mail, também monitoramos os endereços de IP que se autenticam para inviabilizar as compras de rateio.
As aulas só poderão ser assistidas online e não poderão ser baixadas para o computador do usuário, pois são protegidas por direitos autorais.
Sim. Os vídeos podem ser executados em todos os dispositivos móveis da Apple (iPhone, iPad e iPod) e Android.
A duração média dos vídeos é de 25 minutos.
Não. Mas é importante seguir as recomendações abaixo: Conexão de banda larga igual ou superior a 1Mbps para uma melhor visualização dos vídeos; O computador deve ter um processador de 2.0GHz ou superior; Memória RAM 512MB para Windows XP, 1GB para Windows Vista ou superior; Monitor com resolução mínima de 800x600 pixels. Para visualização dos vídeos e materiais, precisamos dos seguintes programas: Sistema Operacional Windows XP, Vista, 7 e 1; Navegadores Google Chrome, Firefox 3, Internet Explorer 7 ou superiores. Adobe Reader para leitura de PDFs; Para visualização dos vídeos deve ser instalado o Adobe Flash Player.
Você deve enviar uma mensagem para o atendimento do Estúdio Aulas, pela aba “Contato” do site. A equipe irá lhe enviar a resposta pelo e-mail cadastrado.
Sobre o professor
Léo Matos
Curso FGV
Léo Matos: Professor de Informática com Experiência de 12 Anos na Preparação para Concursos Públicos. Autor dos Livros Informática para Passar e Informática Essencial para Provas e Concursos. Fundador do Projeto Estúdio Aulas e Atualmente Ministra Informática nas maiores escolas para concursos do Brasil.
Avaliações
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Classificação
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