Saiu o edital do concurso SEFAZ-MT, e uma das grandes novidades é a presença da matéria TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO como a matéria mais importante do edital. 


Prepare-se com o nosso curso focado na banca FCC.


O curso é composto:


  • Material (Vídeos, Pdfs, questões comentadas)
  • Tira-dúvidas pelo WhatsApp. 

O curso é recomendado para os candidatos que vão concorrer ao cargo de FISCAL DE TRIBUTOS ESTADUAIS da SEFAZ-MT.

Vantagens: 

- O curso é composto por vídeo aulas com teoria e exercícios FCC.

- Material em Slide para acompanhamento das aulas ;

- Curso compatível com tablets e celulares;

- Professor Experiente e Renomado.

Conteúdo programático

A carga horária prevista são de 150 vídeos com aproximadamente 25 minutos cada, podendo haver alterações.


Conteúdo do curso


Léo Matos

40 Vídeos

  • Aulas em vídeo

  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python I 22:33
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python II 27:53
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python III 17:23
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python IV 20:31
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python V 32:02
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python VI 29:26
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python VII 24:53
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python VIII 26:26
  • Biblioteca Numpy I 19:52
  • Biblioteca Numpy II 22:08
  • Biblioteca Pandas I 20:00
  • Biblioteca Pandas II 27:06
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn I 17:52
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn II 23:11
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn III 40:47
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn IV 29:59
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn V 14:58
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn VI 50:54
  • Classes em Python 35:47
  • Função LAMBDA Python 13:57

Léo Matos

60 Vídeos

  • Aulas em vídeo

  • Bancos de Dados Relacionais I 20:59
  • Bancos de Dados Relacionais II 23:50
  • Bancos de Dados Relacionais III 19:10
  • Bancos de Dados Relacionais IV 12:16
  • Bancos de Dados Relacionais V 34:33
  • Bancos de Dados Relacionais VI 18:47
  • Bancos de Dados Relacionais VII 30:28
  • Exercícios FCC - Modelagem Relacional I 26:52
  • Exercícios FCC - Modelagem Relacional II 29:05
  • Exercícios FCC - Modelagem Relacional III 23:13
  • Exercícios FCC - Modelagem Relacional IV 32:43
  • Exercícios FCC - Modelagem Relacional V 27:27
  • Exercícios FCC - Modelagem Relacional VI 30:24
  • Exercícios FCC - Modelagem Relacional VII 31:32
  • DataWarehouse I 21:42
  • DataWarehouse II 19:27
  • DataWarehouse III 23:55
  • DataWarehouse IV 34:06
  • Data Mesh e Data Lake 19:52
  • SQL I 21:30
  • SQL II 30:30
  • SQL III 17:38
  • SQL IV 29:10
  • SQL V 31:58
  • SQL VI 30:29
  • SQL VII 26:12
  • Aprendizado de Máquina - ML I 25:37
  • Aprendizado de Máquina - ML II 22:35
  • Aprendizado de Máquina - ML III 29:30
  • Aprendizado de Máquina - ML IV 19:12
  • Técnicas e tarefas de mineração de dados I 32:56
  • Técnicas e tarefas de mineração de dados II 26:06
  • Técnicas e tarefas de mineração de dados III 12:05
  • Técnicas e tarefas de mineração de dados IV 19:11
  • Técnicas e tarefas de mineração de dados V 41:55
  • Técnicas e tarefas de mineração de dados VI 21:49
  • Dados estruturados e Não estruturados - Big Data I 14:43
  • Dados estruturados e Não estruturados - Big Data II 38:46
  • Dados estruturados e Não estruturados - Big Data III 51:58
  • Big Data - Exercícios I 27:45
  • Big Data - Exercícios II 48:17
  • Banco de Dados NoSQL I 22:47
  • Banco de Dados NoSQL II 28:31
  • Banco de Dados NoSQL III 29:48
  • Banco de Dados NoSQL IV 15:29
  • Banco de Dados NoSQL V 32:47
  • NoSQL - Exercícios I 25:35
  • NoSQL - Exercícios II 37:50
  • NoSQL - Exercícios III 40:28
  • PLN I 24:39
  • PLN II 29:50
  • PLN III 03:08
  • Inteligência Artificial - Uso Ético I 33:22
  • Inteligência Artificial - Uso Ético II 37:46
  • Inteligência Artificial - Uso Ético III 53:05
  • Inteligência Artificial - Uso Ético IV 59:18
  • Inteligência Artificial - Uso Ético V 11:01

Léo Matos

20 Vídeos

Cronograma

Período de Acesso: 200 dias.

Orientações

Por ser inteiramente online, você poderá assistir às aulas no horário em que desejar pelo computador, tablet ou celular conectados à rede de internet wi-fi. Isso significa flexibilidade e mobilidade para você focar na sua preparação!

Cada curso online possui uma quantidade (em dias) como período de acesso em seu informativo.

Você pode visualizar os vídeos quantas vezes quiser, dentro do período de acesso do curso.

O número total de vídeos mencionado no informativo do curso será alcançado. A coordenação pedagógica enviará, gradativamente, avisos no espaço do aluno com as datas de disponibilização dos vídeos e outros recursos.

Não. Além de o sistema permitir apenas 1 usuário conectado por e-mail, também monitoramos os endereços de IP que se autenticam para inviabilizar as compras de rateio.

As aulas só poderão ser assistidas online e não poderão ser baixadas para o computador do usuário, pois são protegidas por direitos autorais.

Sim. Os vídeos podem ser executados em todos os dispositivos móveis da Apple (iPhone, iPad e iPod) e Android.

A duração média dos vídeos é de 25 minutos.

Não. Mas é importante seguir as recomendações abaixo: Conexão de banda larga igual ou superior a 1Mbps para uma melhor visualização dos vídeos; O computador deve ter um processador de 2.0GHz ou superior; Memória RAM 512MB para Windows XP, 1GB para Windows Vista ou superior; Monitor com resolução mínima de 800x600 pixels. Para visualização dos vídeos e materiais, precisamos dos seguintes programas: Sistema Operacional Windows XP, Vista, 7 e 1; Navegadores Google Chrome, Firefox 3, Internet Explorer 7 ou superiores. Adobe Reader para leitura de PDFs; Para visualização dos vídeos deve ser instalado o Adobe Flash Player.

Você deve enviar uma mensagem para o atendimento do Estúdio Aulas, pela aba “Contato” do site. A equipe irá lhe enviar a resposta pelo e-mail cadastrado.

Sobre o professor

Léo Matos

Léo Matos

Governança de Dados, Governança e ética na IA

Léo Matos: Professor de Informática com Experiência de 12 Anos na Preparação para Concursos Públicos. Autor dos Livros Informática para Passar e Informática Essencial para Provas e Concursos. Fundador do Projeto Estúdio Aulas e Atualmente Ministra Informática nas maiores escolas para concursos do Brasil.

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