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TUDO EM UM SÓ LUGAR:

  • 130 videoaulas de aproximadamente 25 minutos; 
  • Acesso ilimitado (assista quantas vezes precisar); 
  • Período de acesso: 365 dias;
  • Professores especializados em concursos públicos;
  • Banco de Questões online com mais de 100.000 questões.     

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Banca Examinadora: Cesgranrio
Localidade:  Nacional
Escolaridade: Superior
Área: Diversas

Conteúdo programático

A lista de professores poderá ser alterada a qualquer momento por motivo de força maior, cabendo à coordenação pedagógica do Estúdio Aulas essa possível alteração.

Período de Acesso: 365 dias.

Obs.: os  vídeos serão disponibilizados a partir de 19/01/2024. 

Conteúdo do curso


Equipe Estúdio Aulas

01 Arquivo

  • Aulas em vídeo

  • Edital Verticalizado 02:30
  • Aulas em PDF

  • EDITAL VERTICALIZADO CPNU 2024 - BLOCO 2

Léo Matos

58 Vídeo

  • Aulas em vídeo

  • Segurança da Informação I 20:03
  • Segurança da Informação II 25:44
  • Segurança da Informação III 25:46
  • Segurança da Informação IV 25:47
  • Segurança da Informação V 29:37
  • Segurança da Informação VI 22:59
  • Segurança da Informação VII 27:13
  • Segurança da Informação VIII 29:03
  • Segurança da Informação - Exercícios I 26:44
  • Segurança da Informação - Exercícios II 26:32
  • Segurança da Informação - Exercícios III 35:13
  • Segurança da Informação - Exercícios IV 19:29
  • Políticas de Segurança I 08:01
  • Políticas de Segurança II 28:28
  • Sistemas Operacionais I 28:13
  • Sistemas Operacionais II 37:16
  • Sistemas Operacionais III 24:49
  • Sistemas Operacionais IV 25:59
  • Sistemas Operacionais V 49:29
  • Sistemas Operacionais VI 36:37
  • Sistemas Operacionais VII 16:43
  • Sistemas Operacionais VIII - Exercícios 43:46
  • Sistemas Operacionais IX - Exercícios 27:42
  • Sistemas Operacionais X - Exercícios 19:44
  • Sistemas Operacionais XI - Exercícios 44:39
  • Redes de Computadores I 25:01
  • Redes de Computadores II 27:34
  • Redes de Computadores III 21:43
  • Redes de Computadores IV 16:11
  • Redes de Computadores - Exercícios I 26:48
  • Redes de Computadores - Exercícios II 30:26
  • Redes de Computadores - Exercícios III 29:16
  • Redes de Computadores - Exercícios IV 36:25
  • Redes I 23:24
  • Redes II 19:44
  • Redes III 23:47
  • Redes IV 11:41
  • Redes V 14:56
  • Redes VI 26:27
  • Redes VII 17:58
  • Redes VIII 23:55
  • Redes IX 16:01
  • Redes X 30:29
  • Redes XI 21:33
  • Redes XII 28:01
  • Redes XIII 13:25
  • Redes XIV 20:32
  • Redes XV 18:24
  • Redes XVI 08:15
  • Redes XVII 11:06
  • Redes XVIII 24:06
  • Redes XIX 15:34
  • Redes XX 16:14
  • Redes XXI 04:04
  • Camadas de Protocolos e Serviços I 24:14
  • Camadas de Protocolos e Serviços II 27:12
  • Camada Física: Características do meio de transmissão, técnicas de transmissão. 29:17
  • Camada Física: Características do meio de transmissão, técnicas de transmissão II 08:23

Léo Matos

127 Vídeos

  • Aulas em vídeo

  • Algoritmo e Estruturas de Dados I 40:46
  • Algoritmo e Estruturas de Dados II 21:33
  • Algoritmo e Estruturas de Dados III - Exercícios Cesgranrio 29:36
  • Algoritmo e Estruturas de Dados IV 20:01
  • Algoritmo e Estruturas de Dados V 22:37
  • Algoritmo e Estruturas de Dados VI 21:54
  • Algoritmo e Estruturas de Dados VII - Exercícios Cesgranrio 27:56
  • Algoritmo e Estruturas de Dados VIII - Exercícios Cesgranrio 25:22
  • Algoritmo e Estruturas de Dados IX - Exercícios Cesgranrio 42:02
  • Algoritmo e Estruturas de Dados X 32:21
  • Algoritmo e Estruturas de Dados XI - Exercícios Cesgranrio 27:58
  • Algoritmo e Estruturas de Dados XII 22:37
  • Algoritmo e Estruturas de Dados XIII 26:35
  • Algoritmo e Estruturas de Dados XIV 23:19
  • Algoritmo e Estruturas de Dados XV 20:10
  • Algoritmo e Estruturas de Dados XVI - Exercícios Cesgranrio 31:03
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python I 22:32
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python II 27:52
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python III 17:22
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python IV 20:31
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python V 32:02
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python VI 29:26
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python VII 24:53
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python VIII 26:27
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python IX 34:33
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python X 33:33
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XI 28:29
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XII 13:32
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XIII 26:13
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XIV 25:34
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XV 27:20
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XVI 12:18
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XVII 29:51
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XVIII 23:26
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XIX 20:10
  • Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XX 38:44
  • Biblioteca Numpy I 19:51
  • Biblioteca Numpy II 22:07
  • Biblioteca Pandas I 20:00
  • Biblioteca Pandas II 27:06
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn I 17:52
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn II 23:11
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn III 40:47
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn IV 29:59
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn V 14:58
  • Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn VI 50:54
  • Classes em Python 35:47
  • Função LAMBDA Python 13:56
  • Python Exercícios Cesgranrio I 21:29
  • Python Exercícios Cesgranrio II 20:56
  • Linguagem de Programação Java I 28:02
  • Linguagem de Programação Java II 19:30
  • Linguagem de Programação Java III 14:58
  • Linguagem de Programação Java IV 25:57
  • Linguagem de Programação Java V 28:07
  • Linguagem de Programação Java VI 33:10
  • Linguagem de Programação Java VII 30:26
  • Linguagem de Programação Java VIII 29:00
  • Linguagem de Programação Java IX 26:25
  • Linguagem de Programação Java X 42:17
  • Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados I 20:59
  • Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados II 23:50
  • Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados III 19:10
  • Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados IV 12:16
  • Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados V 34:33
  • Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados VI 18:47
  • Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados VII 30:29
  • Exercícios Cesgranrio SGBD I 16:48
  • Exercícios Cesgranrio SGBD II 49:59
  • Exercícios Cesgranrio SGBD III 24:45
  • Exercícios Cesgranrio SGBD IV 23:01
  • Exercícios Cesgranrio SGBD V 29:59
  • Exercícios Cesgranrio SGBD VI 23:14
  • Exercícios Cesgranrio SGBD VII 10:33
  • SQL I 14:48
  • SQL II 40:15
  • SQL III 13:53
  • SQL IV 18:17
  • SQL V 23:09
  • SQL VI 24:25
  • SQL VII 22:47
  • SQL VIII 25:16
  • SQL IX 39:37
  • SQL X 13:14
  • SQL Exercícios Cesgranrio I 45:43
  • SQL Exercícios Cesgranrio II 24:18
  • SQL Exercícios Cesgranrio III 34:45
  • SQL Exercícios Cesgranrio IV 23:28
  • Banco de Dados NoSQL I 22:46
  • Banco de Dados NoSQL II 28:30
  • Banco de Dados NoSQL III 29:47
  • Banco de Dados NoSQL IV 15:28
  • Banco de Dados NoSQL V 32:46
  • Exercícios Banco de Dados NoSQL I 25:34
  • Exercícios Banco de Dados NoSQL II 37:49
  • Exercícios Banco de Dados NoSQL III 40:27
  • Engenharia de Software - Processos de Desenvolvimento de Software I 33:10
  • Engenharia de Software - Processos de Desenvolvimento de Software II 35:45
  • Engenharia de Software - Processos de Desenvolvimento de Software III 28:49
  • Engenharia de Software - Processos de Desenvolvimento de Software IV 19:51
  • Engenharia de Software - Processos de Desenvolvimento de Software V 33:45
  • Engenharia de Software - Processos de Desenvolvimento de Software VI 48:09
  • Engenharia de Software - Processo Unificado - Disciplinas, Artefatos e Papeis I 44:03
  • Engenharia de Software - Processo Unificado - Disciplinas, Artefatos e Papeis II 30:50
  • Engenharia de Software - Processo Unificado - Disciplinas, Artefatos e Papeis III 46:26
  • Engenharia de Software - Processo Unificado - Disciplinas, Artefatos e Papeis IV 10:26
  • Engenharia de Software - Processo Unificado - Disciplinas, Artefatos e Papeis V 45:07
  • Engenharia de Software - Processo Unificado - Disciplinas, Artefatos e Papeis VI 47:05
  • Engenharia de Software - Análise e Desenvolvimento Orientado a Objetos (Introdução) 18:32
  • Engenharia de Software - Análise e Projetos Orientados a Objetos (Diagrama UML de Caso de Uso) I 33:55
  • Engenharia de Software - Análise e Projetos Orientados a Objetos (Diagrama UML de Caso de Uso) II 13:38
  • Engenharia de Software - Análise e Projetos Orientados a Objetos (Diagrama UML de Classes) I 36:18
  • Engenharia de Software - Análise e Projetos Orientados a Objetos (Diagrama UML de Classes) II 29:33
  • Engenharia de Software - Análise e Projetos Orientados a Objetos (Diagrama UML de Classes) III 20:12
  • Engenharia de Software - Análise e Projetos Orientados a Objetos (Diagrama UML de Classes) IV 17:18
  • Engenharia de Software - Análise e Projetos Orientados a Objetos (Diagrama UML de Objetos, Componentes, Pacotes) 11:34
  • engenharia de Software - Análise e Projetos Orientados a Objetos (Diagrama UML Comportamentais) 14:38
  • Engenharia de Software - Exercícios I 47:53
  • Engenharia de Software - Exercícios II 24:51
  • Engenharia de Software - Exercícios III 34:23
  • Engenharia de Software - Exercícios IV 43:46
  • Engenharia de Software - Exercícios V 20:46
  • Engenharia de Software - Exercícios VI 29:41
  • Arquitetura de Software I 22:15
  • Arquitetura de Software II 20:38
  • Arquitetura de Software III 16:52
  • Arquitetura de Software IV 21:57

Léo Matos

80 Vídeos

  • Aulas em vídeo

  • Conceitos de Big Data I 22:13
  • Conceitos de Big Data II 28:57
  • Conceitos de Big Data III 49:01
  • Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais) I 16:34
  • Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais) II 34:42
  • Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais) III 48:29
  • Exercícios Cesgranrio Data Warehouse I 33:48
  • Exercícios Cesgranrio Data Warehouse II 25:20
  • Exercícios Cesgranrio Data Warehouse III 09:07
  • Exercícios Cesgranrio Data Warehouse IV 38:00
  • Mineração de Dados I 32:56
  • Mineração de Dados II 26:06
  • Mineração de Dados III 12:05
  • Mineração de Dados IV 19:32
  • Mineração de Dados V 41:55
  • Mineração de Dados VI 22:55
  • Aprendizado de Máquina I 25:37
  • Aprendizado de Máquina II 22:35
  • Aprendizado de Máquina III 29:30
  • Aprendizado de Máquina IV 19:12
  • Exercícios de Aprendizado de Máquina 12:27
  • Aprendizado de Máquina Parte 2 ( Técnicas de Data Mining) I 32:56
  • Aprendizado de Máquina Parte 2 ( Técnicas de Data Mining) II 26:06
  • Aprendizado de Máquina Parte 2 ( Técnicas de Data Mining) III 12:05
  • Aprendizado de Máquina Parte 2 ( Técnicas de Data Mining) IV 19:32
  • Aprendizado de Máquina Parte 2 ( Técnicas de Data Mining) V 41:55
  • Aprendizado de Máquina Parte 2 ( Técnicas de Data Mining) VI 22:55
  • Exercícios de Aprendizado de Máquina e Data Mining 27:32

Aclésio Moreira

47 Vídeos

  • Aulas em vídeo

  • Noções e Conceitos: Estatística, Dados, Média Aritmética e Distribuição de Frequência 26:23
  • Média Aritmética Ponderada e Mediana 30:30
  • Moda 28:42
  • Medidas de Posição 30:21
  • Medidas de Dispersão 26:38
  • Amplitude 26:27
  • Variância 21:48
  • Desvio Padrão 26:58
  • Propriedades I 29:34
  • Propriedades II 28:21
  • Variância / Desvio I 22:32
  • Variância / Desvio II 27:15
  • Variância / Desvio III 20:35
  • Coeficiente de Variação I 26:51
  • Coeficiente de Variação II 24:00
  • Distribuição de Frequência com Intervalo de Classe I 29:21
  • Distribuição de Frequência com Intervalo de Classe II 23:41
  • Probabilidade I 29:42
  • Probabilidade II 35:28
  • Probabilidade III 26:43
  • Probabilidade IV 36:47
  • Probabilidade V 31:38
  • Probabilidade VI 31:34
  • Amostragem I 11:13
  • Amostragem II 34:01
  • Amostragem III 28:08
  • Medidas Separatrizes: Outliers / Gráficos / Boxplot I 30:39
  • Medidas Separatrizes: Outliers / Gráficos / Boxplot II 34:04
  • Medidas Separatrizes: Outliers / Gráficos / Boxplot III 22:21
  • Medidas Separatrizes: Outliers / Gráficos / Boxplot IV 34:13
  • Medidas Separatrizes: Outliers / Gráficos / Boxplot V 32:09
  • Assimetria e Curtose I 35:19
  • Assimetria e Curtose II 35:19
  • Assimetria e Curtose III 26:59
  • Assimetria e Curtose IV 32:19
  • Assimetria e Curtose V 30:27
  • Variáveis Aleatórias I 28:36
  • Variáveis Aleatórias II 14:29
  • Gráficos I 29:44
  • Gráficos II 18:46
  • Gráficos III 30:46
  • Gráficos IV 17:02
  • Distribuição de Probabilidade I 29:39
  • Distribuição de Probabilidade II 28:50
  • Distribuição de Probabilidade III 19:46
  • Geometria Analítica: Coordenadas Cartesianas I 31:56
  • Geometria Analítica: Coordenadas Cartesianas II 28:58

Cronograma

1. Curso baseado nos principais tópicos que caem em provas de concursos.

2. Serão abordados os tópicos relevantes a critério do professor. 

3. Carga horária prevista: 130  videoaulas, aproximadamente. 

4. O curso será realizado na modalidade online, sendo as aulas gravadas e disponibilizadas no site, no prazo de 48 horas após sua gravação, sendo acessível apenas aos alunos matriculados. 

5. As videoaulas estarão disponíveis de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Todo o curso estará completo em tempo hábil de estudos. Os alunos serão avisados das postagens de novas aulas, por mensagens no ambiente do aluno ou por e-mail. 

6. Considerando a proteção streaming utilizada nos vídeos, o aluno, antes de efetuar a matrícula, deverá assistir, gratuitamente, à aula-demonstrativa, para testar a respectiva conexão, a fim de evitar problemas futuros.

Orientações

Por ser inteiramente online, você poderá assistir às aulas no horário em que desejar pelo computador, tablet ou celular conectados à rede de internet wi-fi. Isso significa flexibilidade e mobilidade para você focar na sua preparação!

Cada curso online possui uma quantidade (em dias) como período de acesso em seu informativo.

Você pode visualizar os vídeos quantas vezes quiser, dentro do período de acesso do curso.

O número total de vídeos mencionado no informativo do curso será alcançado. A coordenação pedagógica enviará, gradativamente, avisos no espaço do aluno com as datas de disponibilização dos vídeos e outros recursos.

Não. Além de o sistema permitir apenas 1 usuário conectado por e-mail, também monitoramos os endereços de IP que se autenticam para inviabilizar as compras de rateio.

As aulas só poderão ser assistidas online e não poderão ser baixadas para o computador do usuário, pois são protegidas por direitos autorais.

Sim. Os vídeos podem ser executados em todos os dispositivos móveis da Apple (iPhone, iPad e iPod) e Android.

A duração média dos vídeos é de 25 minutos.

Não. Mas é importante seguir as recomendações abaixo: Conexão de banda larga igual ou superior a 1Mbps para uma melhor visualização dos vídeos; O computador deve ter um processador de 2.0GHz ou superior; Memória RAM 512MB para Windows XP, 1GB para Windows Vista ou superior; Monitor com resolução mínima de 800x600 pixels. Para visualização dos vídeos e materiais, precisamos dos seguintes programas: Sistema Operacional Windows XP, Vista, 7 e 1; Navegadores Google Chrome, Firefox 3, Internet Explorer 7 ou superiores. Adobe Reader para leitura de PDFs; Para visualização dos vídeos deve ser instalado o Adobe Flash Player.

Você deve enviar uma mensagem para o atendimento do Estúdio Aulas, pela aba “Contato” do site. A equipe irá lhe enviar a resposta pelo e-mail cadastrado.

Sobre o professor

Léo Matos

Léo Matos

Eixo Temático 5 - Apoio à Decisão, Inteligência Artificial e Métodos Quantitativos

Professor de Informática com Experiência de 12 Anos na Preparação para Concursos Públicos. Autor dos Livros Informática para Passar e Informática Essencial para Provas e Concursos. Fundador do Projeto Estúdio Aulas e Atualmente Ministra Informática nas maiores escolas para concursos do Brasil.

Avaliações

  • Nota 5
  • 67%
  • Nota 4
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  • Nota 3
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  • Nota 2
  • 22%
  • Nota 1
  • 11%

3.9

Classificação

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