Saiu o edital do TJMT. Prepare-se com o melhor curso de Tecnologia da Informação (Conhecimentos específicos) para o cargo de Analista Judiciário - Tecnologia da Informação.
O cargo exige nível superior na área de TI.
O professor Léo Matos é especialista em Tecnologia da Informação, além de ser reconhecido por sua didática e experiência em concursos públicos.
O curso abordará teoria e exercícios de bancas diversas.
Prepare-se para a melhor preparação online TJMT.
Periodo de Acesso: 200 dias.
Está na hora de mudar sua preparação para concursos! Comece agora mesmo!
Quer ser aprovado para o TJMT?
O nosso curso para a Tribunal de Justiça do Mato Grosso - TJMT objetiva preparar você de maneira diferenciada e exclusiva, por meio de um sistema estratégico de ensino, para o cargo de ANALISTA JUDICIÁRIO – TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO. Temos a convicção de que você encontrou o curso mais completo para esse certame.
Instituição: Tribuanal de Justiça do Mato Grosso - TJMT
Banca Examinadora: FGV
Total de Vagas: 22 + CR
Estados: Mato Grosso.
Escolaridade: Superior.
Redação Discursiva: Sim
Remuneração: R$ 9.842,26
Conteúdo programático
Curso baseado no Edital TJMT/PRES N. 74, de 26 de setembro de 2024.
Conteúdo do curso
Léo Matos
92 Vídeos
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Aulas em vídeo
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados I 30:27
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados II 20:46
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados III 31:29
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados IV 30:01
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados V 21:30
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados VI 33:56
- Conceito de Sistemas Gerenciadores de Banco de Dados VII 37:11
- Exercícios SGBD I 29:30
- Exercícios SGBD II 38:57
- Exercícios SGBD III 38:45
- Exercícios SGBD IV 20:51
- Exercícios SGBD V 24:01
- Exercícios SGBD VI 36:50
- Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais) I 21:42
- Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais) II 19:27
- Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais) III 23:55
- Data Warehouse (modelagem conceitual para data warehouses, dados multidimensionais) IV 34:06
- Exercícios Data Warehouse I 36:16
- Exercícios Data Warehouse II 21:37
- Exercícios Data Warehouse III 28:52
- Exercícios Data Warehouse IV 26:09
- Conceitos de Big Data I 14:43
- Conceitos de Big Data II 38:46
- Conceitos de Big Data III 51:58
- Exercícios Bigdata I 27:45
- Exercícios Bigdata II 48:17
- Aprendizado de Máquina I 25:37
- Aprendizado de Máquina II 22:35
- Aprendizado de Máquina III 29:30
- Aprendizado de Máquina IV 19:12
- Exercícios de Aprendizado de Máquina 12:27
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) I 32:56
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) II 26:06
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) III 12:05
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) IV 19:32
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) V 41:55
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) VI 22:55
- Exercícios de Aprendizado de Máquina e Data Mining 27:32
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python I 22:33
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python II 27:53
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python III 17:23
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python IV 20:31
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python V 32:02
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python VI 29:26
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python VII 24:53
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python VIII 26:27
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python IX 34:33
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python X 33:34
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XI 28:30
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XII 13:33
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XIII 26:13
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XIV 25:34
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XV 27:21
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XVI 12:19
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XVII 29:51
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XVIII 23:26
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XIX 20:10
- Linguagens de programação para ciência de dados: linguagem Python XX 38:44
- Python Exercícios I 21:46
- Python Exercícios II 15:36
- Python Exercícios III 25:30
- Python Exercícios IV 28:00
- Biblioteca Numpy I 19:52
- Biblioteca Numpy II 22:08
- Biblioteca Pandas I 20:00
- Biblioteca Pandas II 27:06
- Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn I 17:52
- Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn II 23:11
- Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn III 40:47
- Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn IV 29:59
- Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn V 14:58
- Biblioteca Matplotlib e Scikit-learn VI 50:54
- Classes em Python 35:47
- Função LAMBDA Python 13:57
- Linguagem de Programação R I 21:07
- Linguagem de Programação R II 14:55
- Linguagem de Programação R III 19:08
- Linguagem de Programação R IV 18:08
- Linguagem de Programação R V 20:59
- Banco de Dados NoSQL I 22:29
- Banco de Dados NoSQL II 28:31
- Banco de Dados NoSQL III 29:48
- Banco de Dados NoSQL IV 15:29
- Banco de Dados NoSQL V 32:47
- Exercícios Banco de Dados NoSQL I 25:35
- Exercícios Banco de Dados NoSQL II 37:50
- Exercícios Banco de Dados NoSQL III 40:28
- Inteligência Artificial I 33:22
- Inteligência Artificial II 37:46
- Inteligência Artificial III 53:05
- Inteligência Artificial IV 59:18
- Inteligência Artificial V 11:01
Léo Matos
54 Vídeo
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Aulas em vídeo
- Hardware I 01:38
- Hardware II 33:16
- Hardware III 33:56
- Hardware IV 22:36
- Hardware V 31:25
- Hardware VI 31:41
- Hardware VII 31:48
- Hardware VIII 15:17
- Hardware - Exercícios I 21:25
- Hardware - Exercícios II 18:49
- Software I 23:29
- Software II 42:03
- Redes de Computadores I 25:02
- Redes de Computadores II 27:35
- Redes de Computadores III 21:43
- Redes de Computadores IV 16:12
- Redes de Computadores - Exercícios I 26:48
- Redes de Computadores - Exercícios II 30:26
- Redes de Computadores - Exercícios III 29:16
- Redes de Computadores - Exercícios IV 36:25
- Redes I 23:24
- Redes II 19:44
- Redes III 23:47
- Redes IV 11:41
- Redes V 14:56
- Redes VI 26:27
- Redes VII 17:58
- Redes VIII 23:55
- Redes IX 16:01
- Redes X 30:29
- Redes XI 21:33
- Redes XII 28:01
- Redes XIII 13:25
- Redes XIV 20:32
- Redes XV 18:24
- Redes XVI 08:15
- Redes XVII 11:06
- Redes XVIII 24:06
- Redes XIX 15:34
- Redes XX 16:14
- Redes XXI 04:04
- Camadas de Protocolos e Serviços I 24:15
- Camadas de Protocolos e Serviços II 27:13
- Camada Física: Características do meio de transmissão, técnicas de transmissão I 29:17
- Camada Física: Características do meio de transmissão, técnicas de transmissão II 08:23
- Cloud Computing I 19:04
- Cloud Computing II 11:23
- Cloud Computing III 29:50
- Cloud Computing IV 29:33
- Arquitetura Orientada a Serviçoes (SOA) 44:27
- Modelos de Arquitetura de Sistemas I 22:15
- Modelos de Arquitetura de Sistemas II 20:38
- Modelos de Arquitetura de Sistemas III 29:51
- Modelos de Arquitetura de Sistemas IV 21:57
Léo Matos
14 Vídeos
-
Aulas em vídeo
- Gestão de Governança Cobit I 46:31
- Gestão de Governança Cobit II - Exercícios 08:00
- Gestão de Governança Cobit III 33:17
- Gestão de Governança Cobit IV - Exercícios 07:16
- Gestão de Governança Cobit V 45:03
- Gestão de Governança ITIL4 I 51:12
- Gestão de Governança ITIL4 II - Exercícios 05:41
- Gestão de Governança ITIL4 III 23:41
- Gestão de Governança ITIL4 IV 22:11
- Gestão de Governança ITIL4 V - Exercícios 11:41
- Gestão de Governança ITIL4 VI 34:28
- Gestão de Governança ITIL4 VII 45:51
- Gestão de Governança ITIL4 VIII 23:47
- Gestão de Governança ITIL4 IX - Exercícios 17:51
Léo Matos e Rafael Barbosa
20 Vídeos
-
Aulas em vídeo
- Agilidade (Conceitos e Valores) I 28:07
- Agilidade (O Manifesto Ágil) II 22:37
- Agilidade - Exercícios III 22:10
- Agilidade SCRUM I 20:12
- Agilidade SCRUM II 24:21
- Agilidade SCRUM III - Exercícios 03:50
- Agilidade SCRUM IV 39:45
- Agilidade SCRUM V 06:55
- Agilidade SCRUM VI - Exercícios 03:33
- Agilidade SCRUM VII 16:49
- Agilidade SCRUM VIII - Exercícios 18:15
- Agilidade SCRUM IX 19:29
- Agilidade SCRUM X - Exercícios 03:55
- Agilidade SCRUM XI - Exercícios 22:59
- Agilidade SCRUM XII - Exercícios 24:56
- Agilidade XP I 26:24
- Agilidade XP II 13:51
- Gestão de Projetos: PMBOK I 49:46
- Gestão de Projetos: PMBOK II 38:14
- Gestão de Projetos: PMBOK III - Exercícios 34:43
Léo Matos
31 Vídeos
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Aulas em vídeo
- Gestão de Governança ITIL4 I 51:12
- Gestão de Governança ITIL4 II - Exercícios 05:41
- Gestão de Governança ITIL4 III 23:41
- Gestão de Governança ITIL4 IV 22:11
- Gestão de Governança ITIL4 V - Exercícios 11:41
- Gestão de Governança ITIL4 VI 34:28
- Gestão de Governança ITIL4 VII 45:51
- Gestão de Governança ITIL4 VIII 23:47
- Gestão de Governança ITIL4 IX - Exercícios 17:51
Léo Matos
18 Vídeos
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Aulas em vídeo
- Computação em Nuvem 28:20
- Aprendizado de Máquina I 25:37
- Aprendizado de Máquina II 22:35
- Aprendizado de Máquina III 29:30
- Aprendizado de Máquina IV 19:12
- Exercícios de Aprendizado de Máquina 12:27
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) I 32:56
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) II 26:06
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) III 12:05
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) IV 19:32
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) V 41:55
- Aprendizado de Máquina Parte II ( Técnicas de Data Mining) VI 22:55
- Exercícios de Aprendizado de Máquina e Data Mining 27:32
- Inteligência Artificial I 33:22
- Inteligência Artificial II 37:46
- Inteligência Artificial III 53:05
- Inteligência Artificial IV 59:18
- Inteligência Artificial V 11:01
Léo Matos
15 Vídeo
-
Aulas em vídeo
- Segurança da Informação I 20:03
- Segurança da Informação II 25:45
- Segurança da Informação III 25:46
- Segurança da Informação IV 25:47
- Segurança da Informação V 29:37
- Segurança da Informação VI 23:00
- Segurança da Informação VII 27:13
- Segurança da Informação VIII 29:04
- Segurança da Informação IX - Exercícios 14:04
- Segurança da Informação X - Exercícios 11:18
- Lei Federal n.º 13.709/2018 (LGPD) I 26:01
- Lei Federal n.º 13.709/2018 (LGPD) II 20:18
- Lei Federal n.º 13.709/2018 (LGPD) III 20:08
- Lei Federal n.º 13.709/2018 (LGPD) IV 20:59
- Lei Federal n.º 13.709/2018 (LGPD) V 22:28
Cronograma
1. Serão abordados os tópicos relevantes (não necessariamente todos) a critério do professor.
2. Carga horária prevista: de 200 a 300 videoaulas;
3. O curso é composto de vídeo aulas com teoria e exercícios.
4. O curso será realizado na modalidade online, sendo as aulas gravadas e disponibilizadas no site, no prazo de 48 horas após sua gravação, sendo acessível apenas aos alunos matriculados;
5. As videoaulas estarão disponíveis de modo gradativo e em conformidade com o cronograma de gravação dos respectivos professores. Todo o curso estará completo em tempo hábil de estudos.
6. Considerando a proteção streaming utilizada nos vídeos, o aluno, antes de efetuar a matrícula, deverá assistir, gratuitamente, à aula-demonstrativa, para testar a respectiva conexão, a fim de evitar problemas futuros.
Período de Acesso: 200 dias.
Orientações
Por ser inteiramente online, você poderá assistir às aulas no horário em que desejar pelo computador, tablet ou celular conectados à rede de internet wi-fi. Isso significa flexibilidade e mobilidade para você focar na sua preparação!
Cada curso online possui uma quantidade (em dias) como período de acesso em seu informativo.
Você pode visualizar os vídeos quantas vezes quiser, dentro do período de acesso do curso.
O número total de vídeos mencionado no informativo do curso será alcançado. A coordenação pedagógica enviará, gradativamente, avisos no espaço do aluno com as datas de disponibilização dos vídeos e outros recursos.
Não. Além de o sistema permitir apenas 1 usuário conectado por e-mail, também monitoramos os endereços de IP que se autenticam para inviabilizar as compras de rateio.
As aulas só poderão ser assistidas online e não poderão ser baixadas para o computador do usuário, pois são protegidas por direitos autorais.
Sim. Os vídeos podem ser executados em todos os dispositivos móveis da Apple (iPhone, iPad e iPod) e Android.
A duração média dos vídeos é de 25 minutos.
Não. Mas é importante seguir as recomendações abaixo: Conexão de banda larga igual ou superior a 1Mbps para uma melhor visualização dos vídeos; O computador deve ter um processador de 2.0GHz ou superior; Memória RAM 512MB para Windows XP, 1GB para Windows Vista ou superior; Monitor com resolução mínima de 800x600 pixels. Para visualização dos vídeos e materiais, precisamos dos seguintes programas: Sistema Operacional Windows XP, Vista, 7 e 1; Navegadores Google Chrome, Firefox 3, Internet Explorer 7 ou superiores. Adobe Reader para leitura de PDFs; Para visualização dos vídeos deve ser instalado o Adobe Flash Player.
Você deve enviar uma mensagem para o atendimento do Estúdio Aulas, pela aba “Contato” do site. A equipe irá lhe enviar a resposta pelo e-mail cadastrado.
Sobre o professor
Léo Matos
Fundamentos de Tecnologia da Informação
Léo Matos: Professor de Informática com Experiência de 12 Anos na Preparação para Concursos Públicos. Autor dos Livros Informática para Passar e Informática Essencial para Provas e Concursos. Fundador do Projeto Estúdio Aulas e Atualmente Ministra Informática nas maiores escolas para concursos do Brasil.
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